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全球人形机器人公司盘点:离工业、科研很近 离生活、服务尚远

时间: 2024-10-15 14:09:48

  

全球人形机器人公司盘点:离工业、科研很近 离生活、服务尚远

  公司宇树科技完成10亿元B2轮融资。2月24日彭博社消息,获得OpenAI注资的

  在这两起融资消息推动之下,2月25日的A股交易日,概念股集体飙涨,坤博精工、中亚股份、中威电子、迈赫股份等多股涨停。

  同时,马斯克也慢慢变得强调特斯拉是一个AI+机器人公司。2023年12月,发布了新一代人形机器人擎天柱2代Optimus Gen 2,能够手捏鸡蛋、深蹲、跳舞。

  AI大模型的热潮,也给人形机器人的赛道加了一把火——如果把大模型比作能像人一样理解世界的大脑,那么给它匹配上人形身体,会发生啥?目前全球人形机器人的重要勇于探索商业模式的公司有哪些?马斯克所预测的20年内将会有10亿人形机器人的未来,会那么快地到来吗?

  液压驱动是通过液体压缩泵产生高压液体,高压液体对输出机构做工产生力,由于液体的不易被压缩的性质,系统对液体做工会使液体产生很高的压强,因此优点是力气超大,续航长。但液压驱动也有缺点:首先会有噪音,可以把液压动力类比成燃油汽车的发动机;其次容易漏油;第三是制造成本高昂,难以商业化。

  明星机器人公司波士顿动力(Boston Dynamics)的Atlas机器人,就是液压驱动。从展示视频中看,Atlas的运动非常丝滑,可以跟随音乐的律动跳舞,关节运动灵活,路线日,在一系列机器人竞赛消息之中,波士顿动力也发布了Atlas操控汽车减震器的视频。这展示了人形机器人在现实世界中最合理的应用之一:在工厂和仓库环境中工作。视频下方赞数最高的评论是“下一步: 重新装填反坦克导弹”。

  去年,波士顿动力发布了一个Atlas使用抓手抓取物体并将其交给人类同伴的视频,其中Atlas在高架平台上奔跑和跳跃,甚至炫耀式地进行了后空翻。

  波士顿动力是人形机器人领域的先驱和明星公司。该公司创始人Marc Raibert表示,是自家的Atlas激发了马斯克对人形机器人的野心。Marc还开玩笑说:“很乐意举办一场Atlas与Optimus之间的机器人聚会。”

  波士顿动力最早于1992年从麻省理工学院底下独立出来,其著名产品四足机械狗(Big Dog)是在美国国防高等研究计划署(DARPA)出资下替美国军方开发, 目标是作为驮载机器人,在地形崎岖、车辆无法行驶的情况下陪伴士兵,但BigDog被认为噪声太大而没办法使用,该项目被搁置。

  液压驱动也造成波士顿动力的机器人成本高昂。据报道,Atlas这样的人形机器人成本至少在15万美元左右(相比之下,马斯克宣称Optimus的定价将在2万美元以内)。

  波士顿动力在商业化方面步伐停滞,其产品只在美国销售。国内一位机器人行业从业者向蓝鲸财经表示,以前会有国外公司在美国买波士顿动力的四足机器人BigDog,然后转手到国内,“之前我们在国内已经看到很多了,但这一两年没什么消息,他们家的人形机器人就更是(在国内)看不见,因为售价高到离谱了。”

  波士顿动力本身也几经易手。2013年,波士顿动力被谷歌收购。2017年,软银集团以不公开的条款收购波士顿动力。2020年,韩国现代汽车集团宣布以11亿美元收购波士顿动力。

  相较而言,电驱动则是价格更低、更容易商业落地的技术路线。除波士顿动力之外的其他人形机器人厂商,大多采取电驱动,包括。

  创始人马斯克支持这种大胆的预测——二十年后地球上将有大约十亿个人形机器人。

  马斯克对机器人的雄心壮志源自对人口的悲观——他相信世界人口在迅速减少,我们在人口崩溃的边缘,全球经济和国内生产总值将从衰退走向萧条,由AI驱动的人形机器人将代替大部分人类成为劳动力。马斯克越来越强调特斯拉是一家AI和机器人公司,他在2023年9 月在 X 上发帖称:“从长远来看,特斯拉的几乎所有长期价值都将来自和机器人,包括汽车和人形机器人。”

  2022 年 9 月,特斯拉发布了第一代人形机器人擎天柱Optimus,它能在舞台上走动。

  马斯克希望将人形机器人批量量产,他在 2022 年10 月的一次活动中表示,希望最终制造数百万个 Optimus 机器人,每台的售价估计为2万美元,相比之下,苹果的头显设备Vision Pro在实现量产后定价为3万美元左右。

  2023年12月,特斯拉发布了擎天柱2代Optimus Gen 2,能够手捏鸡蛋、深蹲、跳舞。在展示视频中,Optimus的十指可以独立运动,且精细到可以双指轻轻捏起鸡蛋,并放到蛋托的孔洞中,这得益于在所有手指上部署的精细触觉感受器。

  关键的是,相比于波士顿动力的Atlas依靠编程和机器学习,需要人类工程师预先编程制定可供机器人选择的多条运动路线,特斯拉宣称人形机器人将完全由AI驱动,机器人通过视觉系统看到周围环境并学习,来生成行为决策。

  特斯拉作为车企在无人驾驶技术上有多年的积累,又能促进机器人所需的训练。特斯拉FSD无人驾驶汽车V12版没有直接通过程序编程写入交通规则,而是从数千小时的交通事故视频记录中学习交通规则。应用到人形机器人上,机器人能通过观察人类行为的视频来学习。

  但前述的国内机器人从业者告诉蓝鲸财经记者,目前来说,“像拿鸡蛋的这种展示视频是怎么拍出来的?也是给机器人提前写好一个程序,程序命令机器人伸出手拿起鸡蛋、放到另一个地方,并不是机器人的自主行为。这跟现在汽车工厂里面机械臂做的工作,本质上没有区别,仅仅是给这个机械臂加了两条能移动的腿。如果在家庭场景里,机器人拿起鸡蛋、磕碎到碗里、拿起筷子均匀搅拌、放锅里炒个鸡蛋等着一系列流程下来,就不是预设定程序,可以视为机器人具备了一定自主意识,它理解了人类生活的流程并为人类服务,但这一步还很难达到。”

  位于美国俄勒冈州的Agility Robotics公司在2017年生产的Cassie机器人,是世界上百米赛跑中跑得最快的双足机器人,它有一对形似鸵鸟腿的足。由此衍生的Digit双足人形机器人,则是为Cassie机型添加了上半身与手臂。Agility公司于2018年开始向客户运送其Digit机器人,用于帮助公司搬运包裹、卸载拖车。Agility在2020年与福特签署了协议。

  在席卷全世界的大语言模型浪潮中,如果把大模型比作能像人一样理解世界的大脑,那么给它匹配上人形身体,会发生什么?

  在2023年12月,Agility Robotics发布了结合大语言模型的Digit机器人搬箱子的视频:没有给出任务的具体信息给Digit机器人,只是用自然语言向其讲出任务(拿起有着“Darth Vader”光剑颜色的盒子,移动到高度最高的塔前)。这时机器人内的大语言模型理解到“Darth Vader”光剑颜色的盒子是指周围环境中的红色盒子,并识别出来,再通过激光雷达识别出周围环境中最高的塔是哪一个,再执行任务。

  “这个结合了大模型的机器人就等于,拿汽车工厂里面的机械臂举例,给这个机械臂集成了AI大模型之后,让机械臂从一堆零部件(包含了车门、车玻璃、轮胎)中挑选出来车门,安装到流水线上另一端的一堆汽车(包含了卡车、轿车、SUV)中的轿车车身上。”前述机器人从业者表示。

  在融资方面,DCVC(Data Collective,位于硅谷的风司)和 Playground Global风司于2022 年向Agility Robotics 领投了 B 轮融资,工业创新基金也跟投,共筹集了 1.5 亿美元的资金。Agility是获得工业创新基金资助的五家初创公司之一。

  Agility Robotics 在2023年10月宣布,亚马逊将在实际运营中开始测试使用Digit机器人,Agility将建成占地 70,000 平方英尺的机器人制造工厂,预计第一年的生产能力为数百台 Digit 机器人,并有能力扩展到每年 10,000 多台机器人。

  据36氪2月22日报道,中国智能机器人公司“宇树科技 Unitree”完成了近10亿元B2轮融资,本轮投资方包括美团、金石投资、源码,老股东深创投、中网投、容亿、敦鸿和米达钧石跟投。

  2023年8月,宇树科技发布旗下首款通用人形机器人H1。据机器人大讲堂报道,H1人形机器人采用轻量化材料设计,整体重量只有47kg,整身拥有19个自由度,行走姿态轻盈稳健,尤为突出的H1腿部关节电机部分,峰值扭矩达到了360N·m,并且配合中空轴线和双编码器,全面对标特斯拉Optimus人形机器人。从展示视频看,H1行走非常稳健,即使被人用手推拉、用脚踢,也不会摔倒。

  H1机器人定价在9万美金左右。据报道,H1(可选配灵巧手)产品已确定进入全球市场,已在2023年下半年实现了小批量量产和发货。

  据了解,H1人形机器人目前的客户以To-B端为主,如高校院所、科技公司等,用于进行科研展示和技术试验,但目标是在未来让人形机器人能走入千家万户。

  此外,宇树科技的工业级四足机器人已应用到工厂巡检、园区安防、勘探救援等场景,主要客户比包括变电站、化工厂等,可以让四足机器人代替人类去一些危险场景,比如有毒气或有辐射的环境,去执行任务。

  宇树科技创始人王兴兴在采访中称,其四足机器人产品占全球出货量的60%以上。其四足机器人在全球的客户包括亚马逊、谷歌、、Meta等。

  不止宇树科技,人形机器人领域的投资还在继续兴起。据彭博社2月24日消息,曾经由OpenAI 和微软注资的人形机器人初创公司 Figure AI在新一轮融资中筹集了约 6.75 亿美元,投资者包括贝索斯、、、亚马逊、三星等,融资前估值约为 20 亿美元。OpenAI 此前曾考虑收购Figure,已向Figure投资 500 万美元。

  我们为什么需要人形的机器人?一种说法是,我们人类生活的物理世界(桌椅高度、电脑操作方式、汽车驾驶方式等)都是按照人类的尺寸和运动方式来设计的。在AI大模型的突破发展中,如果把大模型比作大脑,那么如果它能有人类形态的身体,那么具身智能或将在不远的时代到来。